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[학점은행제] 인공지능 학사 취득도 가능할까요? YES!! 입니다

작성자 : 바로교육
조회 609 2025-11-01





"학점은행제로 AI 전공 학위를 정식으로 만들 수 있을까?”

정답은 YES. 학점은행제는 학교 안팎의 학습을 학점으로 인정·누적해 교육부 장관 명의 학위를 받는 제도라, 직장인·비전공자도 맞춤 설계가 가능합니다.

핵심은 제도 규칙을 정확히 이해하고, 내 상황에 맞는 속도·비용 전략을 세우는 것입니다.
 


1) 먼저, 제도 구조를 3줄로 이해하기

  • 학위 요건(학사 기준): 총 140학점, 전공 60학점 이상, 교양 30학점 이상. 일반 최대 50학점, 이수 학점 중 평가인정과목/시간제 18학점 이상이 반드시 포함되어야 합니다. 전공별 전공필수는 표준교육과정에서 확인합니다.
     

  • 수업 학점 한도: 수업으로 이수해 인정받는 학점은 학기당 24학점, 연간 42학점 한도가 있습니다(자격·독학학위 등은 별도 규정).
     

  • 인공지능 전공 여부: 표준교육과정·기관 조회 상에 인공지능 전공이 실제 개설·운영됩니다(기관별 개설 과목/학기 차이는 있음). 
     






2) 인공지능 전공, 과목은 어떻게 보나요?

  • 공식 루트: 국가평생교육진흥원(NILE) 표준교육과정에서 전공별 전공필수/선택을 확인하고, 내가 들을 교육기관의 실제 개설 과목표와 대조합니다. (전공명 검색 → 과목·전필 여부 체크)
     

  • 최근 변동 예시(참고): 일부 교육기관 공지에 따르면 2023.4.14. 표준교육과정 개정 고시 이후 인공지능 전공의 전공필수 구성이 일부 조정(예: 알고리즘·이산수학이 전선으로 이동, 파이썬프로그래밍 교양 호환 추가 표기)되었습니다. 실제 적용은 표준교육과정과 해당 기관 공지로 최종 확인하세요. 
     





3) 기간 설계 

A) 고졸(전적학점 없음) → AI 학사

  • 수업 중심: 140학점 완주로 약 3년 전후
     

  • 가속 설계: 수업(필수 18학점 확보) + 자격 학점 + (가능 범위 내) 독학학위 1과정(교양 학점)로 1.5~3년대로 단축
     

  • 주의: 독학학위제 전공은 11개(국어·영어·심리·경영·법·행정·유아·가정·컴퓨터과학·국제무역·수학)로 AI 전공은 직접 지원 X. 교양/일부 학점 가속용으로만 쓰고, 전공필수는 수업으로 채운다가 안전합니다. 

     

B) 전문대 졸업 → AI 학사

  • 전적대 인정 후 잔여학점을 역산해 1~2년대 완주 케이스가 흔함(전공호환·교양 부족분 메우기). 



C) 타전공 학사(이미 학사 보유) → AI ‘타전공’ 학사

  • 총 140이 면제되는 대신 AI 전공의 전공필수/전공학점만 새로 채우는 방식. 보통 1~1.5년대. (기관 개설/전필 구성에 따라 달라짐) 
     


4) 교과 로드맵 샘플(비전공자 기준)

 

1학기(기초 체력)

  • 파이썬프로그래밍, 컴퓨팅사고/코딩기초, 이산수학/선형대수 기초, 데이터분석개론(판다스/넘파이)

  • 미니프로젝트: “영화 평점 크롤링 + 간단한 분류모델”
     

2학기(핵심 도메인)

  • 기계학습, 확률과 통계, 데이터베이스, 자료구조/알고리즘(선택)

  • 프로젝트: “탭루/파이썬 대시보드 + 모델 성능 비교”
     

3학기(심화)

  • 딥러닝(이미지/자연어 중 택1), 빅데이터처리(스파크/하둡 개론), AI윤리/법·보안, 클라우드 기초(선택)

  • 프로젝트: “이미지 분류/텍스트 분류 End-to-End”
     

4학기(응용·캡스톤)

  • MLOps/모델배포(스트림릿·패스트API), 캡스톤디자인(산학/프로보노), 선택전공(강화학습/추천시스템 등)

  • 프로젝트: “실제 파트너 과제 수행 → 레퍼런스 확보”

     




5) 기간 단축 3종 세트

1. 자격증 학점인정: 학사 과정에서 최대 3개(타전공은 1개)까지 인정. 다만 동일직무군 자격은 1개만 반영됩니다(전공연계/비연계 규정도 확인).
 

2. 독학학위제(교양 가속): 1과정 합격은 교양 학점으로, 2~4과정은 심의 후 전공/일반 등으로 반영되는 케이스가 있습니다. AI 전공 직접 취득은 불가하니 가속 보조로만 활용하세요.
 

3. 전적대 이월: 이전 이수학점이 있으면 심사를 통해 전공/교양으로 반영됩니다(필요 서류·번역/공증 유의). 결과에 따라 학기 수가 크게 줄어듭니다. 

 


6) 행정·마감 체크리스트 (실패 방지용)

  • 학습자 등록 → 학점인정 신청 → 학위신청 순서로 진행. 수여 시기는 **전기(2월)/후기(8월)**이며, 성적 등재·학점인정 마감일을 역산해 마지막 학기 일정을 당겨야 합니다. 
     

  • 수업 학점은 학기 24/연 42를 넘기지 말 것(수업 외 학점은 별도 규정). 
     

  • 최종 점검 Top5: ①전공필수 누락 ②수업 18학점 미달 ③한 기관 최대 인정학점 초과 ④성적 등재 지연 ⑤마감일 착각. (마감일은 해당 연도 공지 필수 확인)


7) 취업/편입/대학원: 포트폴리오 전략

  • 케이스 3종 구색: 탭루/파이썬 대시보드 1건 + 이미지/텍스트 중 택1 딥러닝 1건 + MLOps(배포) 1건.
     

  • 윤리·보안 섹션: 데이터 편향, 개인정보, 모델 리스크를 슬라이드 1장으로 명시(최근 면접 포인트).
     

  • 증빙: 학위·성적증명 + 프로젝트 요약 1p + 깃허브/데모 URL. (편입·대학원은 전공필수 충족과 GPA도 중요) 
     


9) 자주 묻는 질문(초압축)

  • 온라인만으로 가능한가요?
    기관 개설에 따라 온라인 이수가 가능하지만, 학기·과목 편성은 기관별로 다릅니다(표준교육과정 + 개설표 확인).
     

  • AI 전공인데 수학이 너무 두려워요.
    이산수학·통계·선형대수는 필수 기초 체력. 대신 과목 설계를 점진 난이도(알고리즘→선형대수→ML→DL)로 끊어가면 충분히 가능합니다.
     

  • 독학학위제로 AI 학위를 바로 딸 수 있나요?
    아니요. 독학학위 전공 목록에 AI는 없음. 교양/전공 인정은 일부 단계에서 보조 가속 용도로만 활용하세요.
     


마무리

학점은행제로 AI 학위를 만든다는 건, 사실 학위를 따며 포트폴리오를 동시에 만든다는 뜻입니다.

제도 규칙(140/60/30, 18, 24/42)만 정확히 잡으면, 남는 건 꾸준함과 설계력.

필요하시면 내 출발점(학력·보유학점·목표)만 알려주세요.

위 프레임으로 개인별 시간·비용 시뮬레이션표를 바로 뽑아드릴게요.

여러분의 학위 취득을 응원합니다!


 

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